Machine Learning

Was ist Machine Learning oder: Wie lernen Maschinen?

Machine Learning (ML - oder auch maschinelles Lernen) stellt einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz dar. Hierbei kann ein Computer mithilfe von Daten aus Erfahrungen und Verhaltensweisen lernen und entsprechend „trainiert” werden. Auf der Basis dieses sogenannten Trainingsdatensatzes kann eine Maschine selbstständig lernen, um schlussendlich Aufgaben automatisch auszuführen und dynamische Entscheidungen zu treffen. Dabei kann die Maschine nur aus den ihr zur Verfügung gestellten Daten lernen, weswegen die Qualität der Daten ein äußerst wichtiger Punkt ist. Je mehr und umso bessere Daten zur Verfügung stehen, desto genauer können Wahrscheinlichkeitsberechnungen erstellt und damit Prognosen getroffen werden, die den Entscheidungen der Maschine zugrunde liegen. Da eine Maschine im Gegensatz zum Menschen ungemein große Datenmengen verarbeiten kann, lernt die Maschine anhand von Millionen von Beispielen, was die “richtige” Entscheidung in einer bestimmten Situation ist und was nicht.

Anwendungsbeispiele des Maschinellen Lernens

Es gibt viele Anwendungsfälle, bei denen wir von Machine Learning profitieren können und es schon heute vielleicht unbewusst tun. Die Spracherkennung unserer lieb gewonnen Sprachassistenten wie Alexa, Google Assistent oder Siri sind exzellente Beispiele für eine echte Anwendung von Machine Learning in unserem Alltag.

Falls du ein Projekt mit Machine Learning umsetzen möchtest und du dir wünschst dazu beraten oder dabei unterstützt zu werden, dann kontaktiere uns gerne!